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Module gratuit

Apprentissage profond

Apprenez l’apprentissage profond en pratique : réseaux de neurones, gradient, surapprentissage et convolutions dans un labo Jupyter.

5 leçonsLeçon de 285 minIA et science des données

Les leçons

Chaque leçon se lit gratuitement en entier. Créez un compte gratuit pour lancer ses commandes dans un laboratoire et passer ses quiz et ses exercices.

  1. 1 · Labo de conteneurs

    Les couches d’un réseau de neurones

    Je peux décrire ce que font les couches d’un réseau de neurones.

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  2. 2 · Labo de conteneurs

    Propagation avant : calculer la sortie du réseau

    Je peux calculer à la main la sortie d’un petit réseau de neurones.

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  3. 3 · Labo de conteneurs

    Descente de gradient : comment un réseau apprend

    Je peux expliquer comment un réseau de neurones apprend de ses erreurs.

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  4. 4 · Labo de conteneurs

    Surapprentissage : le repérer et le réduire

    Je peux repérer le surapprentissage d’un réseau et le réduire.

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  5. 5 · Labo de conteneurs

    Les convolutions : filtre, pooling et réseaux convolutifs

    Je peux expliquer comment une convolution repère un motif dans une grille de nombres.

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Travaillé dans un vrai laboratoire

Chaque leçon de ce module se travaille dans un laboratoire lancé pour vous seul. Les laboratoires utilisés :

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