Plus facile à lire avec un fond crème, une teinte, plus de contraste ou un texte plus grand ? Choisissez vos couleurs et votre texte, une fois pour toutes les pages.

Module gratuit

Analyse et optimisation pour l’informatique

Apprenez dérivée, gradient et descente de gradient pour optimiser une fonction, ajuster une droite et utiliser SciPy, avec Python.

6 leçonsLeçon de 370 minFondations

Les leçons

Chaque leçon se lit gratuitement en entier. Créez un compte gratuit pour lancer ses commandes dans un laboratoire et passer ses quiz et ses exercices.

  1. 1 · Labo de conteneurs

    Taux de variation et dérivée numérique

    Je peux estimer à partir de nombres la vitesse à laquelle une grandeur change.

    Lire la leçon

  2. 2 · Labo de conteneurs

    Règles de dérivation d’une fonction

    Je peux dériver une fonction simple avec les règles de la puissance, de la somme et du produit.

    Lire la leçon

  3. 3 · Labo de conteneurs

    Dérivées partielles et gradient

    Je peux calculer le gradient d’une fonction de deux variables et dire quelle direction monte le plus vite.

    Lire la leçon

  4. 4 · Labo de conteneurs

    Descente de gradient

    Je peux minimiser une fonction avec des pas de descente de gradient et dire quand arrêter.

    Lire la leçon

  5. 5 · Labo de conteneurs

    Régression linéaire par moindres carrés

    Je peux ajuster une droite à des points en minimisant l’erreur quadratique moyenne.

    Lire la leçon

  6. 6 · Labo de conteneurs

    Optimiser avec SciPy et ses limites

    Je peux utiliser l’optimiseur de SciPy et dire quand une descente reste coincée ou diverge.

    Lire la leçon

Travaillé dans un vrai laboratoire

Chaque leçon de ce module se travaille dans un laboratoire lancé pour vous seul. Les laboratoires utilisés :

Vous enseignez à une classe ? Proposez ce module à vos étudiants avec un guide de l'enseignant, des devoirs corrigés et un laboratoire pour chaque étudiant.