Glossaire de l’IA
Grand modèle de langage (LLM)
Un grand modèle de langage est un réseau de neurones entraîné sur énormément de texte pour prédire le token suivant, ce qui lui permet d’écrire, résumer, traduire et répondre.
Un LLM lit votre texte sous forme de tokens, puis choisit un token probable, puis le suivant, jusqu’à s’arrêter. Répondre à une question ou écrire du code, c’est toujours cette même étape répétée.
Sa taille se compte en paramètres, les nombres appris pendant l’entraînement. Plus de paramètres donne en général de meilleures réponses, mais demande plus de mémoire et répond plus lentement.
L’erreur classique est de le prendre pour une base de données. Il ne consulte aucune liste de faits : il produit un texte probable, et probable ne veut pas dire vrai. Ce qui compte se vérifie.
L’apprendre par la pratique
Ces leçons gratuites l’enseignent avec des commandes à lancer dans un lab et des tâches corrigées. Elles se lisent en entier sans compte.