Mener un test d'utilisabilité

Un test d'utilisabilité consiste à regarder de vraies personnes essayer de faire des tâches avec une interface, sans les aider. On observe où elles réussissent, où elles hésitent et où elles abandonnent.

Vous allez apprendre à préparer un petit test et à lire ses trois chiffres : le taux de réussite, le temps et les erreurs.

On choisit quelques tâches, on les écrit en une phrase, et on donne les mêmes à chaque participant. Chaque tâche a un but clair : « Achetez la théière verte ».

Pendant le test, l'animateur ne montre rien. Il demande au participant de penser à voix haute, et il note ce qu'il voit et entend.

Le taux de réussite dit quelle part des participants a fini la tâche. Le temps dit combien de secondes cela a pris. Les erreurs comptent les faux pas.

Avec douze personnes, le taux est approximatif : 6 sur 12 donne 50 pour cent, mais le vrai chiffre peut différer. Quelques personnes suffisent pourtant pour voir les gros problèmes.

On résume les temps par la médiane, la valeur du milieu quand on les range. Un participant très lent ne la tire pas vers le haut, alors qu'il fausse la moyenne.

Avec un nombre pair de valeurs, on prend la moyenne des deux valeurs du milieu.

Dans le laboratoire, douze personnes ont fait quatre tâches sur la boutique. Deux scripts lisent leurs résultats. Vous les lancez sans refaire le test.

Les colonnes sont en anglais : success_percent est le taux de réussite en pourcentage, median_seconds est la médiane des temps en secondes.

docker exec jupyter python3 steps/tasks.py

Trouver une théière marche pour tout le monde en moins de 30 secondes. Corriger l'erreur ne réussit qu'une fois sur deux, et prend près de deux minutes.

Remplir le formulaire réussit à 92 pour cent mais prend 97,5 secondes : on y arrive, mais péniblement. Le taux de réussite seul ne dit pas tout.

docker exec jupyter python3 steps/errors.py

Le script affiche les erreurs par tâche, de la plus fréquente à la plus rare : fix_error 34, fill_form 18, add_to_basket 11, find_teapot 7. Il termine par « most errors: fix_error » (le plus d'erreurs).

Trois chiffres vont dans le même sens : la tâche de correction est la première à reprendre.

# Changez les temps, puis relancez.
temps = [27, 35, 22, 41, 30, 25]
temps.sort()
n = len(temps)
if n % 2 == 1:
    mediane = temps[n // 2]
else:
    mediane = (temps[n // 2 - 1] + temps[n // 2]) / 2
print("médiane :", mediane)