Module gratuit
Ingénierie des données massives
Apprenez l’ingénierie des données massives par la pratique : Hadoop, MapReduce, Spark, flux Kafka et bases clé-valeur, dans de vrais laboratoires.
Les leçons
Chaque leçon se lit gratuitement en entier. Créez un compte gratuit pour lancer ses commandes dans un laboratoire et passer ses quiz et ses exercices.
1 · Labo de conteneurs
Répartir un gros fichier sur plusieurs machines (HDFS)
Je peux expliquer comment un fichier est découpé et traité en parallèle.
Lire la leçon2 · Labo de conteneurs
Traiter des données en parallèle (Spark)
Je peux exprimer un traitement de données sous la forme d'un pipeline Spark.
Lire la leçon3 · Labo de conteneurs
Faire circuler des événements entre programmes (Kafka)
Je peux expliquer un journal d'événements et la façon dont les consommateurs le lisent.
Lire la leçon4 · Labo de conteneurs
Lire vite par clé : les magasins clé-valeur
Je peux choisir un magasin clé-valeur pour le bon usage.
Lire la leçon
Travaillé dans un vrai laboratoire
Chaque leçon de ce module se travaille dans un laboratoire lancé pour vous seul. Les laboratoires utilisés :
- Lab Hadoop : HDFS et MapReduce, avec un fichier à déposer et un comptage de mots à lire
- Lab Apache Spark : apprendre les DataFrames et Spark SQL sur un fichier CSV
- Lab Kafka : topics, producteurs, consommateurs, partitions et offsets dans le navigateur
- Lab Valkey : apprendre un magasin clé-valeur compatible Redis, avec expiration, listes et compteurs
Vous enseignez à une classe ? Proposez ce module à vos étudiants avec un guide de l'enseignant, des devoirs corrigés et un laboratoire pour chaque étudiant.