Ressources gratuites
Images et vision par ordinateur
Pixels, filtres, contours et comptage d’objets dans des images, avec Pillow et scikit-image dans votre JupyterLab.
Des images préparées pour vous, des pièces à un scan bruité, dans un JupyterLab avec Pillow, NumPy et scikit-image : lire les pixels, filtrer, trouver les contours et compter ce qu’une image contient.
Labs pratiques
Leçons pratiques
Chaque leçon se déroule dans un lab pratique : un vrai environnement avec un terminal à côté, sans rien à installer. Un compte gratuit lance tous les labs, avec assez de crédit gratuit chaque mois pour suivre la plupart des leçons, et reçoit les leçons de base sur l’accueil ; sans compte, vous pouvez lancer le lab Git et le lab SQL.
Leçon pratique · lab de conteneurs
Computer Vision Basics
Suivez cette leçon dans un vrai lab, avec un terminal à côté, et pas seulement en la lisant.
Un JupyterLab privé par élève avec Pillow, NumPy et scikit-image et cinq images fictives, pour lire les pixels et compter des objets. Code sur GitHub.
Comment ça marche · Source sur GitHub · Créer un compte gratuit pour le lancer
Les leçons de base sont données à chaque compte gratuit, sur l’accueil, et à chaque établissement. Le cours complet s’ajoute à sa propre bibliothèque avec un compte personnel, ou s’enseigne avec un compte d’établissement. Les labs de VM Ubuntu sont proposés par un enseignant dans un module, et leurs leçons démarrent la VM pour vous.
Les lancer vous-même
Un compte personnel gratuit lance chaque lab de cette page et sa leçon, avec assez de crédit gratuit chaque mois pour suivre la plupart des leçons. Vous enseignez ? Créez un établissement et donnez-les à vos élèves.
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