Module gratuit
Ingénierie du machine learning
Machine learning en pratique : entraîner et tester un modèle, surapprentissage, mesures, réseaux de neurones, LLM et RAG.
Les leçons
Chaque leçon se lit gratuitement en entier. Créez un compte gratuit pour lancer ses commandes dans un laboratoire et passer ses quiz et ses exercices.
1
Comment une machine apprend par l’exemple
Je peux expliquer comment un modèle apprend à partir d’exemples.
Lire la leçon2
Tester un modèle sur des données inédites
Je peux expliquer pourquoi on teste un modèle sur des données qu’il n’a pas vues.
Lire la leçon3
Calculer l’exactitude d’un modèle
Je peux calculer l’exactitude d’un modèle à partir d’un tableau de résultats.
Lire la leçon4
Repérer un modèle qui apprend par cœur
Je peux repérer un modèle qui a appris ses exemples par cœur.
Lire la leçon5
Un réseau de neurones expliqué avec des mots
Je peux dire avec des mots ce qu’est un réseau de neurones.
Lire la leçon6
Fournir les bons faits au modèle (RAG)
Je peux expliquer comment une application donne les bons faits à un modèle de langage.
Lire la leçon
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