Tester le code d'une IA

Une boutique de vêtements à Toulouse offre la livraison dès 35 € d'achat. Un assistant écrit la règle, et elle a l'air juste. Une cliente commande pour 35 € tout rond et paie 5 € de livraison.

Un seul test avec 35 € aurait trouvé l'erreur en une seconde. Cette leçon apprend à choisir ce test vous-même.

Un cas de test est une entrée et le résultat que vous attendez. Calculez ce résultat à partir de la règle, avant de lancer le code. Si vous lisez la réponse dans le code, vous vérifiez seulement que le code est d'accord avec lui-même.

En Python, assert vérifie un cas. Si la condition est fausse, le programme s'arrête et affiche le message du cas.

# Règle : la livraison coûte 5 euros,
# elle est offerte dès 35 euros d'achat.
# L'assistant a écrit ceci :
def frais_livraison(total):
    if total > 35:
        return 0
    return 5

# Nos propres cas, écrits à partir de la règle.
assert frais_livraison(20) == 5, "cas courant"
assert frais_livraison(60) == 0, "cas courant, offerte"
assert frais_livraison(35) == 0, "seuil : 35 pile"
print("Tous les cas passent")

# Lancez. Quel cas échoue ? Corrigez la fonction, puis relancez.

Les bons cas sont de trois sortes. Un cas courant est une valeur de tous les jours. Un seuil est la valeur exacte où la règle change, avec les valeurs juste avant et juste après. Un cas limite est inhabituel : vide, zéro, négatif ou très grand.

Les assistants réussissent bien le cas courant. Leurs erreurs se cachent aux seuils et dans les cas limites.

# Règle : un code postal français a 5 chiffres.
def code_postal_valide(cp):
    return len(cp) == 5 and cp.isdigit()

assert code_postal_valide("69003") == True, "cas courant"
assert code_postal_valide("Lyon") == False, "pas des chiffres"

# Ajoutez trois cas sous cette ligne :
# "7500" (4 chiffres), "" (vide) et "75 01" (avec une espace).

print("Tous les cas passent")