Ce que ton téléphone sait de toi
Les données personnelles sont les informations qui disent qui tu es : ton nom, ta position, ce que tu écoutes ou achètes. Savoir lesquelles un service collecte, et pourquoi, te permet de choisir ce que tu partages.
Une application de musique connaît tes goûts. Une carte de fidélité connaît tes courses. Aujourd'hui, tu apprends à lire ces échanges.
À la fin de cette leçon
Remarque
Je peux dire quelles données un service collecte et pourquoi.
Mots clés
| Mot | Ce que ça veut dire |
|---|---|
| Donnée | une information gardée pour être utilisée plus tard |
| Donnée personnelle | une donnée qui peut mener à une personne précise |
| Consentement | ton accord libre et clair avant qu'on collecte |
| Vie privée | ce que tu as le droit de ne pas montrer |
| Anonymiser | enlever ce qui permet de reconnaître la personne |
| Enregistrement | une ligne d'un tableau, tout ce qu'on sait d'une chose |
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Quelles données un service collecte-t-il ?
Un service collecte ce que tu lui donnes : ton nom en créant un compte. Il collecte aussi ce qu'il observe : l'heure de ta connexion, ta position, les pages que tu regardes.
Une partie sert à faire marcher le service. Une autre sert à gagner de l'argent, par exemple en montrant des publicités qui te ressemblent.
Exemple : trois services et leurs données
| Service | Donnée collectée | Pourquoi |
|---|---|---|
| Carte du magasin | Ce que tu achètes, et quand | Te proposer des réductions, savoir ce qui se vend |
| Application de bus | Ta position | Te montrer l'arrêt le plus proche |
| Jeu en ligne | Tes parties, ton pseudo, tes achats | Te trouver des adversaires, vendre des objets |
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Avant de commencer
Remarque
Appuie sur Start the lab dans la barre en haut et attends que JupyterLab soit prêt. Le terminal n'a pas de Python à lui : chaque bouton Run tape docker exec jupyter, qui lance la commande dans la machine du lab.
Lis les premières lignes du fichier
docker exec jupyter head -4 hires.csvAffichée ici, non exécutée. Créez un compte gratuit pour appuyer sur Exécuter et la saisir dans le terminal de votre propre labo.
Montre le tableau et sa taille
docker exec jupyter python3 steps/load.pyAffichée ici, non exécutée. Créez un compte gratuit pour appuyer sur Exécuter et la saisir dans le terminal de votre propre labo.
Cette table dit-elle qui a loué un vélo ?
Le fichier du lab compte une ligne par jour de 2025, soit 365 lignes. Chaque ligne donne la date, la météo, la température et le nombre de vélos loués ce jour-là.
Aucune ligne ne parle d'une personne. Ce sont des données sans nom, donc sans risque pour la vie privée. Un vrai service garde bien plus : qui a loué, où, à quelle heure.
Pourquoi demander ton accord ?
La loi sur la protection des données donne des droits à chaque personne. Un service doit dire ce qu'il collecte et pourquoi. Il doit demander ton accord, qui doit être libre et clair.
Tu peux aussi demander à voir tes données, à les corriger ou à les faire effacer. Le bon réflexe d'un service est de ne collecter que ce dont il a besoin.
Exemple : ce dont le service a besoin
| Service | Besoin réel | Donnée en trop |
|---|---|---|
| Lampe de poche | Allumer la lampe | Ta position, tes contacts |
| Livraison de repas | Ton adresse, le jour du repas | Tes photos |
| Cours en ligne | Ton nom, tes résultats | Ta liste d'amis |
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Comment anonymiser des enregistrements ?
On enlève d'abord les données qui nomment la personne : le nom et le numéro de téléphone. Puis on rend moins précises celles qui restent.
Un âge de 17 ans devient la tranche 10 à 19 ans. Un code postal de cinq chiffres garde ses deux premiers chiffres. Plus de personnes se ressemblent, donc il est plus difficile de retrouver quelqu'un.
Exemple : avant et après
| Donnée | Avant | Après |
|---|---|---|
| Nom | Inès Martin | (enlevé) |
| Âge | 17 | 10 à 19 |
| Code postal | 69003 | 69 |
| Parties jouées | 124 | 124 |
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Une erreur fréquente
Attention
Beaucoup pensent qu'enlever le nom suffit pour rendre une donnée anonyme. Non : une date de naissance, un code postal et un métier peuvent suffire à te retrouver, car très peu de gens partagent les trois. Pour anonymiser, il faut aussi rendre ces détails moins précis.
Pour aller plus loin : ton collège
Imagine que ton collège garde, pour chaque élève, le nom, la date de naissance, la classe et le nombre d'absences. Le fichier doit servir à compter les absences par classe.
Quelles colonnes enlèves-tu ? Lesquelles rends-tu moins précises ? Peux-tu encore compter les absences par classe ?