¿Te resulta más fácil leer con fondo crema, un tono de color, más contraste o un texto más grande? Elige tus colores y tu texto una sola vez, para todas las páginas.

Lección gratuita

Preguntas de entrevista para ingeniería de IA

Después de esta lección: Puedo responder a una pregunta de entrevista de ingeniería de IA con evidencias.

Lección de 50 minSin comandos

Una pregunta con una cifra en la respuesta

En una entrevista de ingeniería de IA suelen preguntar cómo comprobaste, mantuviste o arreglaste una función con un modelo. "Cuéntame una vez que un modelo dio una respuesta equivocada." Es una pregunta habitual.

Una buena respuesta es una historia corta con una cifra dentro. Esta lección muestra los tipos de pregunta habituales y cómo responder a cada uno con evidencias.

Al final de esta lección

Nota

Puedo responder a una pregunta de entrevista de ingeniería de IA con evidencias.

Palabras clave

PalabraQué significaEjemplo
Evidenciauna cifra o un resultado que respalda lo que dices18 de 20 bien
Pregunta de conceptote pide explicar una idea
Pregunta de diseñote pide cómo construirías algo
Pregunta de experienciate pide qué hiciste antes
Respuesta modeloun ejemplo de respuesta para comparar con la tuya

Las celdas que rellenan los estudiantes quedan en blanco en esta vista previa.

Las preguntas son de tres tipos

Casi todas las preguntas son de tres tipos. Una pregunta de concepto te pide explicar una idea, como la recuperación o un token.

Una pregunta de diseño te pide cómo construirías algo, como un agente seguro. Una pregunta de experiencia te pide qué hiciste. Cada empresa entrevista a su manera, así que tómalo como práctica, no como un guion.

Preguntas habituales, por tipo

TipoPregunta de ejemploLo que quieren oír
Concepto¿Cómo le da una aplicación los datos correctos a un modelo?La recuperación, en palabras sencillas
Concepto¿Por qué no basta con la latencia media?Las peticiones lentas y el percentil 95
Diseño¿Cómo evitarías que un agente haga daño?Lista de permitidos, presupuesto y aprobación humana, en el código
Diseño¿Cómo sabrías que una función está lista?Una especificación, un conjunto de evaluación y cifras de aceptación
ExperienciaCuéntame una vez que un modelo se equivocó.Qué viste, qué hiciste y el resultado

Las celdas que rellenan los estudiantes quedan en blanco en esta vista previa.

Responde con lo que pasó y una cifra

Una buena respuesta de experiencia tiene tres partes. Cuál era la situación. Qué hiciste y por qué. Qué mostraron después las cifras.

Que dure menos de dos minutos. Usa un ejemplo real de tus proyectos finales, no tres vagos. El programa busca una cifra en dos respuestas, la señal más sencilla de evidencia.

Pruébalo: ¿qué respuesta tiene evidencia?

Código: python
# Dos respuestas a: "Háblame de una función que comprobaste."
answers = [
    "Hice un chatbot y funcionó muy bien. A todo el mundo le gustó.",
    "Comprobé un asistente de documentos con 20 preguntas de evaluación. "
    + "Sacó 16, así que corregí la recuperación y llegó a 19.",
]

for answer in answers:
    has_number = False
    for ch in answer:
        if ch.isdigit():
            has_number = True
    if has_number:
        print("Con evidencia:", answer[:40])
    else:
        print("Sin cifras:   ", answer[:40])

# Reescribe la primera respuesta con una cifra y pulsa Ejecutar.

Practica con respuestas modelo

Lee una pregunta, respóndela en voz alta y compárala con la respuesta modelo. No te aprendas la respuesta modelo de memoria. Fíjate en lo que tiene y a la tuya le falta: un motivo, una cifra, un límite.

Si no sabes algo, dilo, y di cómo lo averiguarías. Es una respuesta honesta, y demuestra criterio.

Una tanda de práctica con respuestas modelo

PreguntaRespuesta modelo, en corto
¿Cómo compruebas un asistente de documentos?Un conjunto fijo de 20 casos, algunos sin respuesta; se publica con 18 bien y ningún invento.
¿Qué límites le pondrías a un agente?Una lista de permitidos y un presupuesto de pasos en el código, y una persona aprueba lo arriesgado.
Una función parece lenta. ¿Qué miras?El percentil 95, y después las peticiones más lentas en los registros.
¿Qué cambiarías ahora en tu proyecto?Un límite conocido, por qué importa y cómo mediría la mejora.
¿Y si no sabes la respuesta?Lo digo, y explico cómo lo averiguaría y lo comprobaría.

Las celdas que rellenan los estudiantes quedan en blanco en esta vista previa.

Un error frecuente

Advertencia

Mucha gente cree que la mejor respuesta nombra el mayor número posible de herramientas. Una lista de nombres no dice nada de tu criterio. Nombra una decisión, explica por qué la tomaste y di qué mostraron las cifras.

¿Enseñas a una clase? Asigna este módulo a tus alumnos con guía del profesor, tareas con corrección automática y un laboratorio para cada alumno.