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Comprobar lo que te dice un chatbot

Después de esta lección: Puedo comprobar la respuesta de un chatbot con una segunda fuente.

Lección de 45 min2 comandosLaboratorio de agente de programación con IA: usa opencode para explicar y corregir código, y comprueba su trabajo

Comprobar la respuesta de un chatbot

Comprobar la respuesta de un chatbot es averiguar si es verdad antes de usarla. Un chatbot puede inventarse un dato, una fecha o un libro que no existe.

Si copias un dato inventado en tu trabajo, el error pasa a ser tuyo. Una comprobación rápida lo evita.

Al terminar esta lección

Nota

Puedo comprobar la respuesta de un chatbot con una segunda fuente.

Palabras clave

PalabraQué significa
Hechoalgo verdadero que se puede comprobar
Fuenteel lugar de donde sale una información
Segunda fuenteotro lugar donde compruebas el mismo dato
Inventadocreado de la nada, no verdadero
Desfasadofue verdad, pero ya no lo es

Las celdas que rellenan los estudiantes quedan en blanco en esta vista previa.

Un chatbot puede inventarse cosas

Un chatbot está hecho para escribir palabras probables, así que casi nunca se para a decir «no lo sé». Si le preguntas por algo que nunca ha visto, puede inventarse una respuesta.

Los dos botones de abajo preguntan por Villabruma del Cerro, un pueblo inventado para esta lección. Cualquier año o libro que nombre tiene que ser inventado.

Pregunta al chatbot del laboratorio

Nota

Pulsa Iniciar el laboratorio y luego los dos botones Ejecutar. Si tu centro no tiene la IA activada, cada uno imprime un ejemplo grabado, bien marcado. Trata ese ejemplo como una afirmación que hay que comprobar.

Pregunta por un pueblo que no existe

Comando
docker exec -w /home/node/project agent node -e "const u=(process.env.AI_URL||'http://ai:4000')+'/v1/chat/completions';const post=(m,t,x)=>fetch(u,{method:'POST',headers:{'content-type':'application/json',authorization:'Bearer lab'},body:JSON.stringify({model:'lab',messages:[{role:'user',content:m}],max_tokens:t,temperature:x})}).then(r=>r.json());post('¿En qué año abrió su primera biblioteca el pueblo de Villabruma del Cerro? Responde con una frase corta.',40,0.7).then(j=>console.log('Chatbot: '+j.choices[0].message.content)).catch(e=>console.log('Ejemplo grabado, ningún chatbot respondió: Villabruma del Cerro abrió su primera biblioteca en 1892.'))"

Se muestra aquí y no se ejecuta. Crea una cuenta gratuita para pulsar Ejecutar y escribirlo en el terminal de tu propio laboratorio.

Pide un libro sobre el pueblo

Comando
docker exec -w /home/node/project agent node -e "const u=(process.env.AI_URL||'http://ai:4000')+'/v1/chat/completions';const post=(m,t,x)=>fetch(u,{method:'POST',headers:{'content-type':'application/json',authorization:'Bearer lab'},body:JSON.stringify({model:'lab',messages:[{role:'user',content:m}],max_tokens:t,temperature:x})}).then(r=>r.json());post('Nombra un libro sobre la historia del pueblo de Villabruma del Cerro, con su autor. Responde con una frase corta.',40,0.7).then(j=>console.log('Chatbot: '+j.choices[0].message.content)).catch(e=>console.log('Ejemplo grabado, ningún chatbot respondió: Un buen libro es Las nieblas de Villabruma, de Remedios Albarca.'))"

Se muestra aquí y no se ejecuta. Crea una cuenta gratuita para pulsar Ejecutar y escribirlo en el terminal de tu propio laboratorio.

Comprueba con una segunda fuente

Una segunda fuente es otro lugar que debería conocer el mismo dato. Elige uno que suela acertar: un libro de texto, tus apuntes, la web del centro o un horario.

Si los dos coinciden, puedes usar el dato. Si no coinciden, fíate de la mejor fuente y no del chatbot.

Ejemplo resuelto: tres afirmaciones comprobadas

El chatbot dijoSegunda fuenteLo que decíaResultado
La biblioteca del centro abre a las 8:00La web del centroAbre a las 8:30No coincide
El agua hierve a 100 grados al nivel del marUn libro de ciencias100 grados al nivel del marCoincide
El autobús 42 pasa cada 10 minutosEl horario del autobúsCada 20 minutosNo coincide
Tu amigo Dani tiene 17 añosNingún sitio donde comprobarloNadaNo se puede comprobar

Las celdas que rellenan los estudiantes quedan en blanco en esta vista previa.

Las fechas y los números necesitan más cuidado

Un chatbot aprendió de textos escritos hasta cierta fecha. Puede que no sepa nada más nuevo, así que un precio o una norma pueden estar desfasados.

También puede fallar en las cuentas, porque escribe los números como palabras probables. Comprueba una fecha en una página con la fecha de hoy. Haz tú las cuentas.

Comprueba las cuentas de un chatbot

Código: python
# Imagina que un chatbot dio estas respuestas. Cada una es [primero, signo, segundo, su respuesta].
claims = [
    [12, "x", 15, 180],
    [48, "+", 27, 85],
    [9, "x", 9, 81],
]

for claim in claims:
    if claim[1] == "x":
        right = claim[0] * claim[2]
    else:
        right = claim[0] + claim[2]
    if right == claim[3]:
        print(claim[0], claim[1], claim[2], "=", claim[3], "coincide")
    else:
        print(claim[0], claim[1], claim[2], "=", claim[3], "está mal, es", right)

Un error frecuente

Advertencia

Mucha gente cree que una respuesta larga y llena de detalles tiene que ser verdad. A un chatbot le resulta fácil inventarse detalles. Solo una comprobación con una buena segunda fuente te dice que un dato es correcto.

Para ir más lejos: pide sus fuentes

Algunos chatbots dicen de dónde sale un dato si se lo pides. Eso ayuda, pero una fuente con nombre también puede ser inventada.

Elige un dato de un trabajo tuyo reciente. Busca dos buenas fuentes para él. ¿Coincidían?

Sobre este laboratorio y su código: Laboratorio de agente de programación con IA: usa opencode para explicar y corregir código, y comprueba su trabajo

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