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Glosario de IA

Modelo grande de lenguaje (LLM)

Un modelo grande de lenguaje es una red neuronal entrenada con muchísimo texto para predecir el siguiente token, lo que le permite escribir, resumir, traducir y responder.

Un LLM lee tu texto como tokens y elige un token probable, luego otro, hasta que se detiene. Responder una pregunta o escribir código es siempre ese mismo paso repetido.

Su tamaño se mide en parámetros, los números aprendidos al entrenar. Más parámetros suele dar mejores respuestas, pero pide más memoria y responde más despacio.

El error típico es tratarlo como una base de datos. No consulta una lista de hechos: produce texto probable, y probable no significa cierto. Lo que importa se comprueba.

Apréndelo con práctica

Estas lecciones gratuitas lo enseñan con órdenes para ejecutar en un laboratorio y tareas corregidas. Se leen completas sin cuenta.

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