Módulo gratuito
IA responsable
Aprende IA responsable con ejercicios prácticos: sesgo en los datos, equidad entre grupos, explicar modelos, k-anonimato y deriva de datos.
Las lecciones
Cada lección se lee completa y gratis. Crea una cuenta gratuita para ejecutar sus comandos en un laboratorio y hacer sus cuestionarios y tareas.
1 · Laboratorio de contenedores
Qué es el sesgo en los datos
Puedo encontrar por dónde entra el sesgo en un conjunto de datos.
Leer la lección2 · Laboratorio de contenedores
Cómo medir la equidad de un modelo
Puedo medir si un modelo trata por igual a dos grupos con tasas por grupo.
Leer la lección3 · Laboratorio de contenedores
Cómo explicar una predicción
Puedo explicar qué entradas hicieron que un modelo diera una respuesta.
Leer la lección4 · Laboratorio de contenedores
Anonimizar datos con k-anonimato
Puedo reducir lo que un conjunto de datos revela de cada persona con el k-anonimato.
Leer la lección5 · Laboratorio de contenedores
Documentar un modelo y vigilar la deriva
Puedo documentar un modelo y planificar cómo vigilarlo.
Leer la lección
Con un laboratorio real
Cada lección de este módulo se practica en un laboratorio que se inicia solo para ti. Los laboratorios que usa:
¿Enseñas a una clase? Asigna este módulo a tus alumnos con guía del profesor, tareas con corrección automática y un laboratorio para cada alumno.