Módulo gratuito
Ingeniería de datos masivos
Aprende ingeniería de datos masivos practicando: Hadoop, MapReduce, Spark, flujos de Kafka y almacenes clave-valor, en laboratorios reales.
Las lecciones
Cada lección se lee completa y gratis. Crea una cuenta gratuita para ejecutar sus comandos en un laboratorio y hacer sus cuestionarios y tareas.
1 · Laboratorio de contenedores
Repartir un archivo grande entre máquinas (HDFS)
Puedo explicar cómo se parte un archivo y cómo se procesa en paralelo.
Leer la lección2 · Laboratorio de contenedores
Procesar datos en paralelo (Spark)
Puedo expresar un tratamiento de datos como una tubería (pipeline) de Spark.
Leer la lección3 · Laboratorio de contenedores
Pasar eventos entre programas (Kafka)
Puedo explicar un registro de eventos y cómo lo leen los consumidores.
Leer la lección4 · Laboratorio de contenedores
Leer rápido por clave: almacenes clave-valor
Puedo elegir un almacén clave-valor para el uso adecuado.
Leer la lección
Con un laboratorio real
Cada lección de este módulo se practica en un laboratorio que se inicia solo para ti. Los laboratorios que usa:
- Laboratorio de Hadoop: HDFS y MapReduce, con un archivo que subir y un conteo de palabras que leer
- Laboratorio de Apache Spark: aprende DataFrames y Spark SQL con un archivo CSV
- Laboratorio de Kafka: topics, productores, consumidores, particiones y offsets en el navegador
- Laboratorio de Valkey: aprende un almacén clave-valor compatible con Redis, con expiración y listas
¿Enseñas a una clase? Asigna este módulo a tus alumnos con guía del profesor, tareas con corrección automática y un laboratorio para cada alumno.