Recursos gratuitos
Imágenes y visión por computador
Píxeles, filtros, bordes y recuento de objetos en imágenes, con Pillow y scikit-image en tu propio JupyterLab.
Imágenes preparadas para ti, de monedas a un escaneo con ruido, en un JupyterLab con Pillow, NumPy y scikit-image: leer los píxeles, filtrar, encontrar bordes y contar lo que hay en una imagen.
Laboratorios prácticos
Lecciones prácticas
Cada lección se trabaja en un laboratorio práctico: un entorno real con un terminal al lado, sin nada que instalar. Una cuenta gratuita ejecuta todos los laboratorios, con crédito gratuito suficiente cada mes para seguir la mayoría de las lecciones, y recibe las lecciones básicas en Inicio; sin cuenta puedes ejecutar el laboratorio de Git y el de SQL.
Lección práctica · laboratorio de contenedores
Computer Vision Basics
Sigue esta lección en un laboratorio real, con un terminal al lado, y no solo leyéndola.
Un JupyterLab privado por alumno con Pillow, NumPy y scikit-image y cinco imágenes ficticias, para leer píxeles y contar objetos. Código en GitHub.
Cómo funciona · Código en GitHub · Crea una cuenta gratuita para ejecutarlo
Las lecciones básicas se dan a cada cuenta gratuita, en Inicio, y a cada centro. El curso completo se añade a la propia biblioteca con una cuenta personal, o se enseña con una cuenta de centro. Los laboratorios de VM Ubuntu los propone un docente en un módulo, y sus lecciones inician la VM por ti.
Ejecútalos tú mismo
Una cuenta personal gratuita ejecuta todos los laboratorios de esta página y su lección, con crédito gratuito suficiente cada mes para seguir la mayoría de las lecciones. ¿Das clase? Crea un centro y asígnalos a tus alumnos.
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