Encontrar un fallo paso a paso

Son las nueve. El informe dice que el quiosco vendió ayer 14,30 euros. La caja dice 26,30.

Puedes cambiar líneas al azar hasta que cuadre. O puedes comprobar una cosa cada vez. La segunda forma siempre termina. La primera, a veces, no.

Cuando Python se para, escribe una traza del error. Asusta, pero tiene orden.

La última línea dice qué ha pasado: el tipo de error y el dato que falló. Justo encima está la línea del código donde ocurrió, con su número.

Lee primero esas dos. Ejecuta el bloque siguiente y busca las dos en la traza.

# Suma las horas extra de la semana de una repartidora.
extra_hours = {"lunes": 2, "martes": 1, "miercoles": 3}

def week_total(hours):
    total = 0
    for day in ["lunes", "martes", "miércoles"]:
        total = total + hours[day]
    return total

print("Horas extra:", week_total(extra_hours))

A veces no hay error. El programa termina, pero el resultado está mal.

Entonces pon un print dentro del bucle. Muestra cada valor y lo que el programa decide con él. Usa repr() para ver los espacios y las mayúsculas que no se notan.

Compara lo que ves con lo que esperabas. El primer valor que no coincide es tu pista.

# Cuenta los tickets de soporte de clientes de Madrid.
tickets = ["Madrid", "Sevilla", "madrid", "Madrid ", "Bilbao"]

def count_city(cities, wanted):
    count = 0
    for city in cities:
        print("Miro:", repr(city), "¿Es igual?", city == wanted)
        if city == wanted:
            count = count + 1
    return count

print("Tickets de Madrid:", count_city(tickets, "Madrid"))

# Deberían salir 3. Lee las líneas Miro para ver por qué no.
# Luego cambia city == wanted por city.strip().lower() == wanted.lower()

Imagina un proceso de ocho pasos y un resultado final mal. No mires los ocho uno por uno.

Mira el resultado después del paso 4. Si está bien, el fallo está en los pasos 5 a 8. Si está mal, está en los pasos 1 a 4.

Repite con la mitad que queda. En tres comprobaciones llegas al paso culpable.