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Lección gratuita

Revisar el código que escribe la IA

Después de esta lección: Puedo revisar el código de la IA antes de fiarme de él.

Lección de 50 minSin comandos

Un descuento que regalaba dinero

Una perfumería online de Madrid lanzó una campaña con un 10 % de descuento. El código lo había escrito un asistente y nadie lo leyó despacio.

Un perfume de 9 € costaba menos de cero euros. Tardaron dos días en darse cuenta. Una revisión de cinco minutos lo habría evitado.

Al final de esta lección

Nota

Puedo revisar el código de la IA antes de fiarme de él.

Palabras clave

PalabraQué significaEjemplo
Revisión de códigoleer código con atención antes de usarlo
Lista de comprobaciónpreguntas fijas que repasas en cada revisión
Caso límiteun dato en el borde de lo permitido0 %
Dependenciauna librería de la que depende el código
Clave escrita en el códigouna contraseña o clave metida en el propio programa

Las celdas que rellenan los estudiantes quedan en blanco en esta vista previa.

Si no puedes explicarlo, no lo uses

Lee el código línea a línea. En cada línea, di en voz baja qué hace.

Calcula a mano un caso sencillo: con 100 euros, ¿qué debería salir? Compáralo con lo que hace el código.

Si hay una línea que no sabes explicar, pregúntale al asistente qué hace. Después compruébalo tú. No subas código que no entiendes.

Pruébalo: lee antes de fiarte

Código: python
# Un taller de bicicletas de Bilbao cobra el IVA del 21 %.
# El asistente escribió esta función para sumar el IVA a una factura.
def add_vat(amount):
    return amount * 21

print("Factura de 100 euros con IVA:", add_vat(100))

# Lee la línea del return. ¿Qué tendría que salir para 100 euros?
# Cambia la línea para que salga 121.0 y vuelve a ejecutar.

Una lista de comprobación para cada revisión

Revisar de memoria hace que olvides cosas. Una lista fija te obliga a mirar siempre lo mismo.

La tabla de abajo tiene cinco preguntas. Sirven para una función de diez líneas y para un programa entero. Muchos equipos guardan una lista así en su repositorio.

Cinco preguntas antes de aceptar

PreguntaQué buscas
¿Hace lo que pedí?Un caso calculado a mano da lo mismo
¿Existen las funciones y librerías?Nada inventado; búscalas en la documentación
¿Qué pasa en los bordes?Lista vacía, cero, cien por cien, texto en blanco
¿Toca algo peligroso?Borra archivos, cambia datos, usa claves
¿Lo entendería un compañero?Nombres claros y nada que sobre

Las celdas que rellenan los estudiantes quedan en blanco en esta vista previa.

Lo arriesgado se mira dos veces

Algunas líneas merecen más atención: las que borran o cambian datos, las que envían información fuera y las que llevan una contraseña dentro.

También las librerías que no conoces. Un asistente puede inventar un nombre. Alguien con malas intenciones puede publicar después una librería con ese nombre. Antes de instalarla, comprueba que existe y quién la mantiene.

Un error frecuente

Advertencia

Mucha gente cree que, si el código se ejecuta sin errores, está bien. Ejecutarse solo significa que Python lo entiende. Un cálculo equivocado se ejecuta igual de bien que uno correcto.

¿Enseñas a una clase? Asigna este módulo a tus alumnos con guía del profesor, tareas con corrección automática y un laboratorio para cada alumno.